این مقاله اثبات می کند که چرا پرتونگاران هم برای استفاده از کارهای پژوهشی دیگران و هم برای انجام کارهای پژوهشی خودشان باید مفاهیم آماری ساده را درک کنند. هر قدر که تاکید بر اعمال مبتنی بر شواهد افزایش می یابد، فشار بیشتری به پرتونگاران برای تشریح پژوهش دیگران و مشارکت خودشان در پژوهش وارد می شود. در اینجا انواع مختلف داده ای که فرد ممکن است با آنها برخورد کند و همچنین راه های مختلف برای شرح داده مورد بحث قرار گرفته اند. علاوه بر این، اصطلاحات و روش های آماری مورد استفاده آمار توصیفی از جمله سطوح اندازه گیری، اندازه های گرایش مرکزی (میانگین)، و پراکندگی (گستردگی) و مفهوم توزیع نرمال توضیح داده شده اند.

این مقاله منابع مرتبط را بررسی کرده و فهرستی از نکات مهمی را که باید قبل از ادامه کاربرد روش های آماری مناسب در یک مجموعه داده و فراهم کردن یک واژه نامه از عبارات مربوطه برای ارجاع چک شوند فراهم می کند.

دشواری فهم آمار یکی از مهمترین موانعی است که پرستاران را از به کار گیری نتایج پژوهش در کارشان باز می دارد، که این نیز فرصت انجام اعمال مبتنی بر  شواهد پژوهش را محدود می کند. این مساله در دیگر بخش های پزشکی مانند پرتونگاری هم وجود دارد. پدیدآورندگان این مقاله قصد گرفتن مدرک تخصصی رسمی در زمینه آمار را ندارند. هدف اثبات این مسئله است محققان تازه کار یا کارکنان بیمارستان و متخصصینی که احتمالا در دوران تحصیل شان آموزش خاصی در زمینه آمار ندیده اند می توانند  با مراجعه به منابع مناسب به صورت خودآموز درکی از آمار به دست آورند. برای کمک بیشتر به خواننده، مولفان اصطلاحات آماری مرتبط و عناصر ابتدایی کاربرد آمار را معرفی خواهند کرد. لازم به ذکر است که اگر وظایف آماری پیچیده تر شد فرد باید ترجیحا قبل از شروع به جمع آوری داده با یک آمارشناس مجرب تماس گرفته و از وی کمک و نظر بخواهد تا تضمین حاصل شود که داده ای که می خواهد جمع آوری شود مناسب است.